方案背景
　　三大困境

　　隨著機動車保有量和出行需求的迅速增加使道路交通愈發復雜化，城市交通噪音污染成為道路交通管理的一大頑疾。

　　根據測試記錄，汽車鳴笛時音量在85分貝上下,持續不斷的鳴笛聲會引發頑固性頭痛、神經衰弱和腦神經機能不全等疾病。在此背景下，諸多城市先后頒布“禁鳴令”以緩解城市交通噪音壓力，然而由于以下三大困境使“禁鳴令”難以推進實施：

　　車輛鳴笛定位難

　　由于道路交通環境復雜，充斥著汽車引擎、剎車、特種車輛鳴叫和電動車喇叭聲等干擾聲，在巨大的車流量中，人耳難以準確辨別違法鳴笛車輛的位置與行車方向。

　　車輛鳴笛取證難

　　由于聲音是向四面八方傳播且人眼無法捕捉的形態，需要通過專業的科學技術才能看到；其次，車輛在行駛過程中鳴笛，更需要足夠靈敏的設備抓拍到車牌信息。交警無法將主觀判斷代替證據用以執法。

　　車輛鳴笛執法難

　　取證難是執法難的先決因素。其次，由于機動車保有量迅速增加，而執法人力有限，交警無法確保獲取所有違法鳴笛車輛的信息并一一執法，面對漏網之魚無可奈何。

　　方案介紹
　　系統元件

　　違法鳴笛抓拍系統，由聲吶陣列、高清攝像與數據處理平臺三個單元組成。

　　其工作原理是，基于國際先進的聲源定位與聲音成像技術，自動排除剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭等環境聲干擾，實時偵測車輛鳴笛聲，精準定位鳴笛車輛，自動進行車牌識別、抓拍和車輛跟蹤，實時生成圖像、音頻和視頻證據，在線完成證據的上傳和存儲，無縫接入交警現有的違法違章監測系統，給治理違法鳴笛提供權威科學的依據，為交警提供線上線下多樣的執法形式，助力交警快速、高效執法。

　　聲吶陣列單元

　　違法鳴笛抓拍系統的核心部分，是一種新型的噪聲源識別定位和分析系統。通過陣列信號處理算法，生成聲音在一個平面上的聲壓分布，以彩色等高線圖的方式實現聲音的可視化，通過圖像來顯示被測物體的聲音分布。車輛只要發出鳴笛聲音，立刻就會被聲吶陣列捕捉定位。

　　高清攝像單元

　　車輛鳴笛被監測到并精準定位后，由高清攝像頭自動識別車牌并迅速抓拍，生成符合GAT832-2014《道路交通安全違法行為圖像取證技術規范》要求的聲音云圖、音頻和視頻等三種格式的文件，抓拍視頻不少于2s，視頻里面包括車輛鳴笛實時音頻圖像與車牌等信息。

　　數據處理平臺

　　鳴笛證據文件生成后自動上傳到數據管理平臺，短時間內完成數據存儲、高頻解析、信息核準等任務，確保最終反饋到執法人員手中的信息準確無誤。

該系統與警務系統對接，可通過圖像顯示、聲音回放、視頻播放等方式對結果進行人工審核。如果車主有異議，可申請復議，可錄制喇叭聲，與現場抓拍時錄制的喇叭聲進行聲紋特征對比。

　　方案優勢
　　靈敏高效

　　精準定位
　　解決傳統技術受剎車、引擎、胎噪、電動車喇叭等聲音干擾以及雨天、氣候等環境影響，綜合準確率超過95%。

　　快速響應
　　只要鳴笛的聲壓級達到觸發的強度，從捕捉鳴笛信號、定位鳴笛車輛、車牌識別、圖片視頻拍攝等耗時不超過2秒。

　　多種證據留存
　　實時錄像技術符合GAT832-2014《道路交通安全違法行為圖像取證技術規范》要求，提供圖像、音頻和視頻3種不同形式的鳴笛證據，助力交警科學執法。

　　更寬闊的探測范圍
　　最多可覆蓋5車道。即使路段有多輛車同時鳴笛，違法鳴笛抓拍系統也可以精確區分和定位違法鳴笛車輛。

　　更遠的探測距離
　　有效探測范圍最遠可到50米。在車流量大、環境復雜的情況下，也能輕松捕捉并跟蹤違法鳴笛車輛。

　　安裝簡單快速
　　只需現有單根電警杠即可完成，也可根據需要安裝在立桿或移動平臺上。

　　多種執法形式
　　與執法部門現有監管系統連接，可遠程執法，也可接入警務通系統，連接藍牙打印機，現場開具罰單，實現現場執法。

　　應用場景
　　全面規范

　　鳴笛催促前車
　　鳴笛催促行人
　　鳴笛搶行
　　鳴笛借道超車
　　特殊路段鳴笛
　　人車交匯鳴笛
　　夜間鳴笛
　　雨天鳴笛
　　“抖友”鳴笛