繼李世石大戰(zhàn)AlphaGo之后，人工智能系統(tǒng)再次成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)，如今，這種模式正在走向百姓，利用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，人臉識(shí)別智能系統(tǒng)凸顯強(qiáng)大的能力，“刷臉時(shí)代”已經(jīng)來臨智慧城市系統(tǒng)集成商機(jī)無限!
　　應(yīng)用案例
    1、3月19日舉行的石景山區(qū)事業(yè)單位公開招聘考試首鋼技師學(xué)院考場，在全市率先使用了“人臉識(shí)別”生物技術(shù)核對考生身份，這讓668名考生得以“刷臉”進(jìn)入考場。
    2、為杜絕騙取冒領(lǐng)養(yǎng)老金現(xiàn)象，某市于去年下半年根據(jù)省人社廳統(tǒng)一要求，開通了雙目人臉識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)，并要求企業(yè)離退休人員通過這套系統(tǒng)建模認(rèn)證。
    在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也出現(xiàn)了爆發(fā)的態(tài)勢，例如：
    1、金融安全。“刷臉取款”擁有三層安全防護(hù)，包括人臉識(shí)別、手機(jī)號(hào)碼驗(yàn)證、密碼驗(yàn)證，意味著“刷錯(cuò)臉”的風(fēng)險(xiǎn)大大減少。
    例如，三門峽市“人臉識(shí)別”養(yǎng)老金領(lǐng)取資格認(rèn)證系統(tǒng)目前正在試運(yùn)行階段，拿出智能手機(jī)，刷個(gè)臉，就能遠(yuǎn)程自助認(rèn)證啦!截至目前，全市追回被冒領(lǐng)的養(yǎng)老金共計(jì)64萬余元，依法行政處理多名冒領(lǐng)養(yǎng)老金者。
    人臉識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用加快。如支付寶上線人臉登錄功能，有望年內(nèi)全面放開。此前，招商銀行推出客戶端刷臉轉(zhuǎn)賬;平安銀行也表示在信用卡業(yè)務(wù)上推廣人臉識(shí)別技術(shù)。金融行業(yè)應(yīng)用最先起來的兩個(gè)場景將是自助終端發(fā)卡和遠(yuǎn)程開戶，隨后支付、大額轉(zhuǎn)賬、在線理財(cái)?shù)绕渌麘?yīng)用場景也將起來。
    目前，我國自主研發(fā)的首臺(tái)ATM機(jī)正式發(fā)布，這也是全球第一臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)。這款A(yù)TM機(jī)不僅實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，整體性能超越了國際同類產(chǎn)品，而且在多國貨幣(包括塑料幣)的識(shí)別、鑒偽、全圖像分析、冠字號(hào)識(shí)別、處理速度等核心指標(biāo)上實(shí)現(xiàn)了超越，性能比同類相關(guān)產(chǎn)品提高20%。它將與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，持卡人只能從自己的銀行卡中取款，他人銀行卡，即使知道密碼也不能取錢。
    2、智能家居。紅外眼人臉識(shí)別智能門，刷臉門開，無孔智能，顛覆傳統(tǒng)防盜門。
    在某智能體驗(yàn)型購物中心引入人臉識(shí)別系統(tǒng)之后，不僅能提高購物的安全性，也能打造客戶專享服務(wù)，甚至付款時(shí)可以不需要銀行卡等媒介，直接進(jìn)行刷臉支付。
    3、交通安全。大數(shù)據(jù)科技時(shí)代，人臉識(shí)別系統(tǒng)在鐵路交通系統(tǒng)的運(yùn)用，保障安全實(shí)施的同時(shí)，節(jié)約了大量的時(shí)間與人力成本，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了“人防物防技防”的有效結(jié)合。
    例如，今年內(nèi)貴陽鐵路公安處擬引進(jìn)“人臉智能識(shí)別系統(tǒng)”，用于自助驗(yàn)票進(jìn)站，確保人、證、票三者一致。“引進(jìn)人臉智能識(shí)別系統(tǒng)啟用后，首先將在貴陽火車站、貴陽北站試用。
    在出入口、停車場等監(jiān)控點(diǎn)采用人臉識(shí)別智能分析攝像機(jī)，可對出入口進(jìn)出客流量統(tǒng)計(jì)匯總，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，對停車場實(shí)現(xiàn)車票識(shí)別，甚至配合相應(yīng)停車場管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)車位統(tǒng)計(jì)。
    4、公共安全。目前“人臉識(shí)別技術(shù)”已經(jīng)用于反恐活動(dòng)中，該技術(shù)為人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用，每秒能識(shí)別5個(gè)人身份。
    去年6月份將在廣州地鐵站進(jìn)行試點(diǎn)。據(jù)悉，人臉識(shí)別一秒能抓取5楨，識(shí)別速度每次200毫秒。
    此外，融合了智能公共安全應(yīng)用元素，可識(shí)別車牌號(hào)，還能進(jìn)行人臉識(shí)別，所有發(fā)生的事情均可在所需分辨率下進(jìn)行記錄。
    5、商業(yè)智能。人臉識(shí)別應(yīng)用到商務(wù)上可以跟商務(wù)智能BI系統(tǒng)結(jié)合起來，從而分析顧客的購買行為，為促銷提供決策支持。此外，人臉識(shí)別技術(shù)與視頻客流的智能結(jié)合為零售業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的新的思想。
    市場規(guī)模大
    概要來說，人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用。
    人臉識(shí)別通常要用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等，并自動(dòng)在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列檢測驗(yàn)別技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。
    在智慧城市商圈建設(shè)中，涉及到工廠企業(yè)、交通、金融、支付、家居、醫(yī)院、保險(xiǎn)、社保等城市工作和生活的方方面面，人臉識(shí)別的應(yīng)用已經(jīng)慢慢超出了安防領(lǐng)域，廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、零售、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域，因此，人臉識(shí)別技術(shù)有著廣闊的應(yīng)用前景。
    據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，僅在中國大陸，在未來三年內(nèi)有望形成年銷售額過百億，并在未來十年內(nèi)則有望形成年銷售額過千億的人臉識(shí)別市場規(guī)模。國際生物識(shí)別集團(tuán)(IBG)的報(bào)告《生物識(shí)別市場與產(chǎn)業(yè)報(bào)告2009-2014》顯示，在各種生物特征識(shí)別技術(shù)中，指紋識(shí)別系統(tǒng)所占份額最大，為66.7%;除此之外，人臉識(shí)別占到11.4%，虹膜識(shí)別、語音識(shí)別、靜脈識(shí)別和掌形識(shí)別各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。以上數(shù)據(jù)顯示，人臉識(shí)別有較大發(fā)展?jié)摿Α?BR>    系統(tǒng)集成難度高
    眾所周知，所有人的臉部結(jié)構(gòu)都是相似的，甚至人臉器官的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體卻是不利的。另一方面，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大。另外，人臉識(shí)別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等)、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。加上整容技術(shù)的進(jìn)步，人們對臉部可以作出更多的改變，這就又給人臉識(shí)別技術(shù)出了一道難題。
    因此，人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用仍將面臨很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。人臉識(shí)別屬于安防領(lǐng)域，但是，在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域人臉識(shí)別應(yīng)用越來越延伸至商業(yè)化應(yīng)用等非安防領(lǐng)域，系統(tǒng)集成商將面臨如下問題：
    1、如何構(gòu)建統(tǒng)一安全的人臉識(shí)別資源共享平臺(tái)?
    2、如何構(gòu)建支撐人臉識(shí)別應(yīng)用的城市級(jí)或行業(yè)級(jí)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施?
    3、如何構(gòu)建安防報(bào)警和商業(yè)智能應(yīng)用相結(jié)合的人臉識(shí)別應(yīng)用體系?
    4、如何把人臉識(shí)別技術(shù)與人工智能、智能視覺分析等技術(shù)相結(jié)合，大幅提升人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的效能?
    5、如何改造已有的城市視頻資源使之能快速把安防應(yīng)用延伸至商業(yè)運(yùn)營服務(wù)領(lǐng)域?
    6、如何構(gòu)建基于人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)運(yùn)營和服務(wù)體系?