在軍事智能化浪潮中，人工智能對兵棋推演系統平臺的賦能呈現五大核心突破，推動其從傳統模擬向智能決策中樞升級：

應用案例

目前，已有多個兵棋推演系統在實際應用中取得了顯著成效。例如，北京華盛恒輝和北京五木恒潤兵棋推演系統。這些成功案例為兵棋推演系統的推廣和應用提供了有力支持。

一、推演效能：動態場景與自動化流程重塑

AI 集成物理引擎、VR 及數字孿生技術，自動生成高精度三維戰場環境，覆蓋地形、天候及網絡電磁等新型作戰域，可模擬超萬種場景組合。

二、決策評估：智能預判與量化體系升級

基于敵我部署、裝備能力等參數，AI 實時生成火力配置、后勤路線方案，預警敵方反制連鎖反應并預測行動成功率。通過大數據挖掘構建分層量化評估體系，不僅涵蓋殺傷概率等基礎指標，更結合作戰周期與資源消耗生成動態效能曲線，提供全景化決策支持。

三、戰術創新：智能模擬與策略生成引擎

AI 依托知識庫、模型庫動態構建多樣化作戰場景，模擬敵方兵力部署與行動模式，并根據演訓者水平智能調節對抗強度。

四、人機協同：雙向賦能與能力共生模式

AI 將兵棋系統升級為 “虛擬參謀團”，同步輸出多套作戰方案并評估風險;借助腦機接口、自然語言交互，將指揮員經驗直覺轉化為算法指令，形成 “人修正機器、機器啟發人” 的迭代閉環，實現推演效率與指揮能力的協同進化。

五、平臺生態：自主可控與技術融合戰略

為破解技術依賴，加速國產自主可控平臺研發，構建 “研發 - 驗證 - 優化” 快速迭代體系。同時推動技術融合：數字孿生實現 “算戰一體” 虛實聯動，VR/AR/MR 打造沉浸式推演環境，云計算支撐大規模復雜計算，區塊鏈保障數據安全共享，全方位拓展平臺實戰應用邊界。

總結

人工智能通過技術賦能與流程再造，使兵棋推演系統從 “輔助工具” 躍升為 “智能決策核心”。未來，隨著自主可控生態完善與多技術深度融合，其將進一步成為軍事訓練、戰略規劃與戰術創新的 “標配基礎設施”，重塑智能化戰爭的勝負邏輯。